La مجلس التنمية اردوينو إنه يسمح بالآلاف والآلاف من المشاريع المختلفة التي يتعين القيام بها ، والحد هو عمليًا في خيال كل صانع ، على الرغم من أنه يحتوي أيضًا على بعض القيود المادية ، مثل الذاكرة ، وسعة المعالجة ، وما إلى ذلك. ومع ذلك ، هناك المزيد والمزيد من المنتجات والمشاريع لتوسيع قدراتهم أكثر وأكثر ، كما هو الحال في الإطلاق الجديد لـ AIfES.
الآن ، بفضل هذا المشروع الذي أنشأته Fraunhofer IMS for Arduino، سيحتوي هذا المنتدى مفتوح المصدر على ملف إطار الذكاء الاصطناعي (AI) المبرمج في لغة سي، باستخدام مكتبات مترجم GNU GCC القياسية. سيتمكن المستخدمون الآن من إضافة AIfES إلى مشروع Arduino ودمجه من مدير المكتبة من IDE لاستخدامه في عمليات التطوير الخاصة بك ، مما يوفر إمكانية استخدام خوارزميات التعلم الآلي حتى في وحدات التحكم الدقيقة الصغيرة مثل اللوحة Arduino UNO 8 بت.
سيسمح ذلك للمطورين بإنشاء العديد من أجهزة IoT (إنترنت الأشياء) التي تكون أكثر استقلالية عن السحابة ويمكن أن تكون أكثر ذكاءً ، مع احترام أكبر لخصوصيتك ، حيث يمكن تنفيذ الوظائف دون اتصال بالإنترنت من لوحة Arduino دون الحاجة إلى ذلك. للاعتماد على الخدمات عن بعد. علاوة على ذلك ، تم إطلاق مشروع AIfES في إطار ترخيص GNU GPLv3، لذلك فهو مجاني تمامًا ، على الرغم من أنه يتيح ترخيصًا مدفوعًا للمشاريع التجارية.
AIfES مشابه جدًا ومتوافق مع ملفات أطر عمل Python ML كما هو الحال مع TensorFlow أو Keras أو PyTorch ، لكن وظائفها منخفضة إلى حد ما. ومع ذلك ، في هذا الإصدار الذي تم إصداره ، يتم دعم FNN (الشبكات العصبية Feedforward) بالفعل ، بالإضافة إلى أنه يسمح أيضًا بتنشيط الوظائف المتكاملة مثل ReLu أو Sigmoid أو Softmax. من ناحية أخرى ، يعمل المطورون على جلب تطبيق ConvNet (الشبكات العصبية التلافيفية) في المستقبل ، والتي قد لا تستغرق وقتًا طويلاً للوصول.
كما تم تضمين البعض خوارزميات التدريب شائع ، مثل SGD (مُحسِّن هبوط التدرج) و Adam Optimizer ، من بين أمور أخرى. أعني ، بالنسبة لـ MCU 8 بت ، إنه ليس سيئًا على الإطلاق ...