لقد منحت Amazon Web Services استراتيجية الذكاء الاصطناعي مع سلسلة من الإعلانات التي تعزز كل من محفظة الرقائق الخاصة بها وتحالفها التكنولوجي مع Nvidia، أوضحت الشركة بالتفصيل كيف ستدمج تقنية Nvidia في معالجات الذكاء الاصطناعي القادمة وكشفت عن خوادم جديدة مصممة لتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق في مؤتمرها السنوي الرئيسي للحوسبة السحابية في لاس فيجاس.
تُعزز هذه الخطوة من مكانة أمازون ويب سيرفيسز (AWS) في سباق حوسبة الذكاء الاصطناعي، وهو مجال تُنافس فيه مباشرةً شركات عملاقة مثل مايكروسوفت وجوجل وميتا. وبعيدًا عن مجرد إعادة بيع وحدات معالجة الرسومات من جهات خارجية، تُراهن أمازون على مزيج من رقائقها الخاصة، وروابطها المتخصصة، واتفاقياتها مع إنفيديا. لتقديم المزيد من خيارات الأداء والتكلفة للشركات الأوروبية والعالمية.
Trainium4: شريحة أمازون القادمة ستتحدث لغة Nvidia
كان أحد الإعلانات الأكثر أهمية هو التأكيد على أن شريحة تدريب الذكاء الاصطناعي المستقبلية للشركة، والمعروفة باسم ترينيوم4، سوف تدمج تكنولوجيا الربط إنفيديا NVLink فيوجنيتيح هذا الحل اتصالاً فائق السرعة بين المعالجات، وهو أمر بالغ الأهمية عندما يتعين على آلاف الأجهزة العمل بالتنسيق لتدريب نماذج لغوية كبيرة.
تُعتبر تقنية NVLink من أهمّ أصول إنفيديا في مراكز البيانات عالية الأداء، وحتى الآن، كانت مرتبطةً بشكلٍ أساسيّ بالتكوينات المعتمدة حصريًا على وحدات معالجة الرسومات الخاصة بالشركة. ويعني قرار أمازون بدمج هذه التقنية في Trainium4 أن مجموعات الذكاء الاصطناعي المستقبلية لديها ستكون قادرةً على دمج شرائح AWS ووحدات معالجة الرسومات من إنفيديا في البنية التحتية نفسها، مما يُسهّل أبنية هجينة.
على الرغم من أن AWS لم تحدد تواريخ محددة لوصول Trainium4 إلى السوق، إلا أنها أوضحت الهدف: تقديم منصة تسمح للعملاء بمواصلة الاستفادة من نظام Nvidia البيئي للبرمجيات، وخاصة CUDA، مع ترحيل جزء من أحمال العمل الخاصة بهم إلى أجهزة مصممة بواسطة Amazon بحثًا عن توفر وسعر أفضل.
هذا التوافق مهم بشكل خاص للمؤسسات في أوروبا وإسبانيا التي قامت بالفعل بتوحيد معايير وحدات معالجة الرسومات Nvidia والمكتبات المحسّنة، ولكنها تواجه القيود على القدرة أو زيادة التكاليف عند توسيع نطاق مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بهم.
خوادم جديدة مع Trainium3: المزيد من القوة والطاقة الأقل
بينما يستمر تطوير Trainium4 في الخلفية، قامت AWS بالفعل بوضعه في الإنتاج. الجيل الجديد من الخوادم تعتمد هذه الأجهزة على شريحة Trainium3. هذه الأجهزة، المتوفرة في مؤتمر لاس فيغاس نفسه، مصممة لتدريب النماذج الكبيرة واستنتاج كميات كبيرة من البيانات في خدمات الذكاء الاصطناعي السحابي.
يتم دمج كل خادم 144 شريحة Trainium3 وبحسب الشركة، يوفر النظام قوة حوسبة تفوق أربعة أضعاف قوة الجيل السابق من أجهزة الذكاء الاصطناعي من AWS. علاوة على ذلك، يتميز النظام باستهلاك طاقة أقل بنسبة 40% تقريبًا، وهو عامل رئيسي في ظلّ تزايد تكاليف الكهرباء وقيود الشبكات وتأثيرها على توسع مراكز البيانات.
وأكد ديف براون، نائب رئيس خدمات الحوسبة والتعلم الآلي في AWS، أن الهدف ليس مجرد التباهي بالقوة الخام، بل إثبات وجودها للعملاء. بديل تنافسي من حيث نسبة السعر إلى الأداء مقارنةً بوحدات معالجة الرسومات التقليدية. تتجنب الشركة تقديم أرقام مطلقة، لكنها تُصرّ على أن الفارق مقارنةً بالجيل السابق ملحوظ.
يُعدّ هذا التحسن في الكفاءة مثيرًا للاهتمام بشكل خاص للمشغلين الأوروبيين، حيث يتزايد الضغط التنظيمي والاجتماعي على استهلاك الطاقة في البنية التحتية الرقمية باستمرار. فاستهلاك أقل للكهرباء لنفس حجم التدريب يعني مراكز بيانات أكثر استدامة، وربما... فواتير أكثر إيجازًا لعملاء الأعمال.
في إطار خارطة طريق أمازون، لا يسعى Trainium3 إلى اكتساب أرضية ضد Nvidia فحسب، بل يسعى أيضًا إلى تقليل الاعتماد على المزودين الخارجيين وتعزيز خط خاص من رقائق الذكاء الاصطناعي والتي يمكن أن تتطور مع دورات يتم التحكم فيها بشكل أكبر من قبل الشركة.
مصانع الذكاء الاصطناعي: البنية التحتية المخصصة في مراكز البيانات الخاصة بنا
إعلان آخر أثار الكثير من الاهتمام هو إطلاق ما يسمى مصانع الذكاء الاصطناعي من AWS، وهو منتج مصمم للشركات الكبيرة والإدارات العامة التي تريد تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة على مراكز البيانات الخاصة، دون التخلي عن التكامل مع سحابة أمازون.
النموذج بسيط نظريًا: يوفر العميل المساحة المادية والطاقة، وتتولى AWS تثبيت نظام الذكاء الاصطناعي وإدارته وصيانته، وربطه ببقية خدمات المنصة. بهذه الطريقة، يمكن للشركات الأوروبية ذات المتطلبات التنظيمية الصارمة، أو الحكومات المهتمة بسيادة البيانات، الحفاظ على... السيطرة الكاملة على المعلومات الحساسة دون تعريضها للبنية التحتية الخارجية.
مصطلح "مصانع الذكاء الاصطناعي" ليس صدفة. تستخدم إنفيديا المفهوم نفسه للإشارة إلى أنظمة أجهزتها المُحسّنة للذكاء الاصطناعي، وفي هذه الحالة، يُبنى حل AWS بدقة بالتعاون مع مُصنّع وحدات معالجة الرسومات. ستجمع مصانع الذكاء الاصطناعي من أمازون رقائق بلاكويل من Nvidia و Trainium3 الجديد، بالاعتماد على الشبكات السحابية والتخزين والأمان من AWS.
بالإضافة إلى الأجهزة، يمكن دمج هذه المرافق مع الخدمات المُدارة مثل أمازون بيدروك - لتنظيم ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية- و أوس سيج ميكر، مُصممة لتطوير وتدريب نماذج خاصة. بالنسبة للشركات، هذا يعني بيئة ذكاء اصطناعي عالية الأداء، ولكن يتم نشرها ضمن نظام سحابي هجين يتكيف بشكل أفضل مع لوائح البيانات المحلية.
في الوقت نفسه، يتجه مزودو خدمات رئيسيون آخرون، مثل مايكروسوفت، في الاتجاه نفسه، من خلال مراكز بيانات محلية وحلول مصممة لضمان سيادة البيانات. ويعكس التزام أمازون بمصانع الذكاء الاصطناعي التابعة لها مدى تطور الذكاء الاصطناعي. دفع شركات السحابة العملاقة نحو المزيد من النماذج الهجينةالابتعاد عن النموذج المركزي المحض الذي كان سائداً قبل عقد من الزمان.
نماذج Nova وSonic والدفعة التي تقدمها AWS في مجال الذكاء الاصطناعي
إلى جانب ابتكارات الأجهزة، استخدمت أمازون مؤتمرها لتعزيز جانبها البرمجي بإصدارات جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي المجمعة تحت العلامة التجارية Novaقدمت الشركة نوفا 2، وهو التطور الذي يعد بسرعة واستجابة أكبر مقارنة بالجيل السابق.
أحد المتغيرات من نوفا قادر على التفاعل مع المستخدمين ليس فقط من خلال النص، ولكن أيضًا من خلال الصور والصوت والفيديويُوسّع هذا نطاق الاستخدامات المُحتملة في قطاعات مثل خدمة العملاء، والتعليم الإلكتروني، وإنشاء المحتوى. هذه القدرة متعددة الوسائط تُضاهي المقترحات الرائدة الأخرى في سوق الذكاء الاصطناعي المُولّد.
بالإضافة إلى ذلك، عرضت AWS نموذجًا يسمى صوتي، مُصمم للتفاعلات الصوتية. ووفقًا لمات جارمان، الرئيس التنفيذي لشركة أمازون ويب سيرفيسز، يُمكن لهذا النظام الاستجابة للأوامر الصوتية بجودة صوتية تُشبه جودة الصوت البشري، مما يفتح الباب أمام مساعدين محادثة أكثر طبيعية للخدمات العامة والخاصة.
وعلى الرغم من اعتراف الشركة بأن نماذجها لا تزال تواجه تحدي اكتساب حصة في السوق ضد المنافسين مثل ChatGPT (OpenAI), كلود (أنثروبي) o الجوزاء (جوجل)تشير أرقام أعمال AWS للربع الأخير إلى نمو قوي. ارتفعت مبيعات القسم بنحو 20%، مدفوعةً بشكل كبير بالطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية.
بالنسبة للشركات الأوروبية، يعني هذا الكتالوج الموسع المزيد من الخيارات عند اختيار منصة الذكاء الاصطناعي، سواء من حيث النماذج الجاهزة للاستخدام أو من حيث... البنية التحتية التي يمكن من خلالها تدريب الحلول الملكية تتكيف مع كل قطاع واللوائح المحلية.
منافسة شرسة في سباق رقاقة الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية
تحدث كل هذه الإصدارات في سياق المنافسة الشديدة في السوق رقائق الذكاء الاصطناعيوتحافظ شركة Nvidia على مكانتها المهيمنة بفضل وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بها وقوة نظام CUDA البيئي الخاص بها، ولكن شركات مثل Amazon وGoogle وMicrosoft وحتى مصنعي المعالجات التقليدية تستثمر ملايين الدولارات لتجنب التخلف عن الركب.
في حالة AWS، يُعد الاستثمار في Trainium3 وTrainium4 المستقبلي جزءًا من استراتيجية مزدوجة. فمن ناحية، يسعى إلى تقليل الاعتماد على الموردين الخارجيين وتحسين التحكم في التكاليف وتوافر بنيتها التحتية. من ناحية أخرى، تسعى الشركة إلى تقديم بدائل للأجهزة لعملائها تُمكّنهم من تحسين إنفاقهم دون التضحية بالأداء أو التوافق مع أدوات Nvidia.
من منظور السوق، فإن الجمع بين رقائقها الخاصة، واتفاقيات التعاون مع Nvidia، ومنتجات مثل AI Factorys يضع أمازون كلاعب قادر على المنافسة ليس فقط في الخدمات السحابية، ولكن أيضًا في الأساس الحقيقي للأجهزة الذي يقود الموجة الجديدة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة للشركات والإدارات العامة في إسبانيا وأوروبا، يُترجم هذا السيناريو إلى نطاق أوسع من البنى التحتية الممكنة - من السحابة العامة إلى مراكز البيانات المحلية أو الهجينة - مع إمكانية الاختيار بين تكوينات مختلفة للسعر والأداء وسيادة البيانات. في قطاع تُفرض فيه القرارات التكنولوجية التأثير المباشر على التكاليفإن الامتثال التنظيمي وقدرات الابتكار، ووصول Trainium3، والتكاملات المستقبلية مع NVLink Fusion وAI Factorys تضيف بطاقات جديدة إلى المجموعة والتي من المتوقع أن تعمل على تسريع اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق بشكل أكبر.
