حتى الآن، كانت العديد من الروبوتات الشبيهة بالبشر مجرد استعراض تكنولوجي: فقد ظهرت في مقاطع فيديو تؤدي حركات بهلوانية، أو تركض، أو حتى ترقص، لكن مساهمتها في بيئة العمل الواقعية كانت محدودة. وهذا تحديداً ما يسعون لتغييره. جوجل من خلال جلب نموذج الذكاء الاصطناعي جيميني مباشرة إلى المصانع، في محاولة لتحويل هذه النماذج الأولية المذهلة إلى أدوات صناعية مفيدة.
خلال معرض الإلكترونيات الاستهلاكية في لاس فيغاس، أعلنت شركتا جوجل ديب مايند وبوسطن داينامكس عن شراكة لدمج شركة جيميني روبوتيكس في الروبوتات الشبيهة بالبشر والروبوتات رباعية الأرجل.، بهدف تمكينهم من فهم بيئتهم، والتعرف على الأجزاء والتعامل معها بأيديهم على خطوط الإنتاج الحقيقية، بدءًا من صناعة السيارات.
من العروض المذهلة إلى العمل الصناعي الحقيقي
أثبت أطلس، أشهر روبوت بشري من إنتاج شركة بوسطن داينامكس، بالفعل أنه قادر على اركض واقفز وقم بأداء حركات بهلوانية برشاقة مذهلةلكن هذا لا يكفي لتحويله إلى عامل مصنع. حتى الآن، كانت هذه الروبوتات تعمل وفق تسلسلات محددة للغاية، دون أن تفهم حقًا ما هو أمامها أو كيف ينبغي لها أن تتفاعل عندما يتغير شيء ما في بيئتها.
يهدف دمج Gemini إلى معالجة هذه الفجوة تحديداً. إنه نموذج ذكاء اصطناعي. صُممت منذ البداية لتكون متعددة الوسائط، قادرة على معالجة المعلومات المرئية والمكانية والسياقية من العالم المادي.ليس مجرد نصوص أو صور معزولة. مع وجود شركة Gemini Robotics كـ"عقل" للروبوت، فإن الهدف هو أن يكون الروبوت قادراً على تفسير البيانات من أجهزة الاستشعار الخاصة به، وتحديد الأشياء، وتحديد كيفية التعامل معها.
لن تُجرى الاختبارات الأولى في مختبرات مغلقة، ولكن في مصانع هيونداي، المجموعة التي تسيطر على شركة بوسطن داينامكستعتبر مصانع السيارات بيئة مثالية لهذه القفزة: فهي مساحات خاضعة للتحكم نسبياً، مع عمليات متكررة ولكن مع تنوع كافٍ لاختبار قدرة الروبوتات على التكيف.
ليس الهدف أن يكرر أطلس أو سبوت نفس الحركة المبرمجة مرارًا وتكرارًا، بل القدرة على رؤية قطعة جديدة، وتحليل شكلها، وتحديد كيفية حملها وماذا تفعل بها دون الحاجة إلى إعادة برمجة النظام في كل مرة يتم فيها إدخال تغيير في خط الإنتاج.
في هذه المرحلة الأولية، ستركز شركة أطلس على أداء مهام تصنيعية متنوعة داخل مصانع هيوندايوفي الوقت نفسه، يستطيع الروبوت ذو الأربع أرجل، سبوت، القيام بمهام الفحص والمراقبة في المناطق الصعبة أو المتكررة، وجمع بيانات قيمة لمواصلة تدريب نموذج جيميني في سيناريوهات العالم الحقيقي.
منصة ذكاء اصطناعي لجيل كامل من الروبوتات
لا تعتزم شركة جوجل ديب مايند إطلاق "روبوت جوجل"، بل شيء أكثر طموحاً: اجعل Gemini منصة الذكاء القياسية للروبوتات من مختلف الشركات المصنعةيشبه هذا ما حققه نظام أندرويد في سوق الهواتف المحمولة. الفكرة هي أن أي شركة روبوتات يمكنها دمج هذا النموذج في أجهزتها.
أوضح ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة ديب مايند، أن تتضمن الرؤية تزويد الروبوتات متعددة الأغراض بدماغ ذكاء اصطناعي واحد.يُمكّن هذا الأمر آلاتٍ شديدة التباين - سواءً كانت روبوتاتٍ شبيهة بالبشر، أو أذرعًا آلية، أو حيواناتٍ رباعية الأرجل، أو أنظمةً متحركة - من الاستفادة من نفس التطور في الذكاء الفيزيائي. فكلما زاد عدد الروبوتات التي تستخدم نظام جيميني، زادت البيانات التي يجمعها النموذج، وتحسّن فهمه للعالم المادي.
بالنسبة لشركة بوسطن داينامكس، يتناسب هذا التحالف تمامًا مع استراتيجيتها الحالية. فالشركة، الرائدة في مجال الروبوتات المتقدمة والمعروفة بتجاربها على الروبوتات رباعية الأرجل والروبوتات الشبيهة بالبشر، لقد تطورت على مر السنين من المشاريع العسكرية والبحثية إلى تطبيقات تجارية أكثر.، مثل التفتيش الصناعي أو الخدمات اللوجستية في البيئات المعقدة.
يؤكد روبرت بلايتر، الرئيس التنفيذي لشركة بوسطن داينامكس، أن القفزة الحقيقية إلى الأمام لم تعد تكمن في قدرة الروبوتات على الحفاظ على توازنها أو التحرك بشكل مذهل، بل في... انتبه للسياق واستخدم يديك لمعالجة أي شيء تقريبًا في المصنعووفقاً للمسؤول التنفيذي، فإن بيئات الإنتاج في شركة هيونداي توفر أرض الاختبار المثالية للتحقق مما إذا كان هذا الجيل الجديد من الأنظمة جاهزاً للعمل اليومي.
يشمل الاتفاق جهداً بحثياً مشتركاً سيتم تطويره سواء في فرق Boston Dynamics أو في فرق Google DeepMindسيتعاون المهندسون وخبراء الذكاء الاصطناعي والمتخصصون في سلوك الروبوتات لتعديل النماذج المرئية واللغوية والحركية لتلبية متطلبات الصناعة التحويلية.
جيميني روبوتيكس: ذكاء متعدد الوسائط للعالم المادي
يُعدّ مشروع Gemini Robotics بمثابة تكييف لنموذج Gemini ليناسب مجال الروبوتات. وهو يستفيد من إمكانيات النظام متعددة الوسائط - النصوص والصور والفيديوهات وأنواع البيانات الأخرى - لـ لا تكتفي الروبوتات بالاستجابة للأوامر فحسب، بل تفكر أيضاً فيما يحدث من حولها.يشمل ذلك تفسير البيانات من الكاميرات، وأجهزة استشعار العمق، وقوى المفاصل، أو التغيرات في البيئة، بالاعتماد على أجهزة مثل دماغ صغير الحجم للذكاء الاصطناعي في الفيزياء.
توضح كارولينا بارادا، المديرة الأولى لقسم الروبوتات في جوجل ديب مايند، أن صُممت هندسة جيميني منذ البداية لتتعلم من العالم الماديوهذا ما يجعلها مناسبة بشكل خاص للتحكم في الروبوتات متعددة الأغراض. وتُعد صناعة السيارات، على حد قولهم، نقطة انطلاق جيدة، لكن النية هي توسيع نطاق هذه التقنية لتشمل قطاعات أخرى مع مرور الوقت.
على عكس الأنظمة الصناعية التقليدية، حيث يتم تصميم الروبوتات لـ مهمة محددة للغاية في بيئة شبه ثابتةيهدف نظام Gemini إلى توفير المرونة. فإذا تغير موضع جزء ما، أو تم إدخال مكون جديد، أو كانت هناك اختلافات طفيفة في خط الإنتاج، فإن الهدف هو أن يكون الروبوت قادراً على التكيف دون الحاجة إلى إعادة تصميم البرمجة الأساسية من قبل فريق من المهندسين.
يفتح هذا النهج الباب أيضاً لـ روبوتات أكثر تنوعاً في المصانع الأوروبية والإسبانيةفي هذا السياق، بات التكيف مع دورات الإنتاج القصيرة وتغييرات النماذج وتخصيص المنتجات أمراً شائعاً بشكل متزايد. فبدلاً من إعادة تهيئة خلية الإنتاج بالكامل، قد يكفي تحديث النموذج أو تعديل سلوك الروبوت من خلال المزيد من التعلم.
بحسب بارادا، يركز قسم الروبوتات في جوجل ديب مايند على إنشاء ذكاء اصطناعي متطور يمكنه تشغيل الروبوتات متعددة الأغراضليست مجرد آلات. الطموح على المدى المتوسط هو إمكانية نقل هذا النوع من الأنظمة إلى مجالات أخرى، من الخدمات اللوجستية إلى صيانة البنية التحتية، بما في ذلك قطاعات رئيسية في أوروبا مثل صناعة السيارات والإلكترونيات والصناعات الدوائية.
سباق عالمي من أجل الإنسان الآلي الوظيفي
تُعدّ هذه الخطوة التي قامت بها جوجل وبوسطن داينامكس جزءًا من... منافسة دولية متزايدة الشدة لتطوير روبوتات بشرية مفيدة حقًافي الولايات المتحدة، تعمل شركات مثل تسلا، وFigure AI، وAgility Robotics، وApptronik، و1X، وغيرها من الشركات الناشئة على نماذج أولية قادرة على العمل في المصانع والمستودعات، وفي المستقبل، حتى في المنازل.
أما في الصين، فالوضع أكثر حدة: تشير التقديرات إلى أن حوالي 200 شركة تعمل على أنظمة الروبوتات الشبيهة بالبشربدعم من الجمعيات الصناعية والبرامج العامة التي تسعى إلى تسريع اعتماد هذه التكنولوجيا في مجالات الخدمات اللوجستية والتصنيع والخدمات، فإن هذا الضغط التنافسي يدفع اللاعبين العالميين الرئيسيين إلى التحرك بسرعة.
يكمن الاختلاف في حالة جوجل ديب مايند في النهج المتبع. فبينما يركز بعض المصنّعين جهودهم على بناء "الروبوت الكامل" - من حيث الأجهزة والبرامج والخدمات - هدف شركة جيميني هو أن تصبح طبقة الذكاء التي يمكن للآخرين دمجها في آلاتهم الخاصة.إذا نجحت هذه الاستراتيجية، فقد تخلق نظامًا بيئيًا تتشارك فيه علامات تجارية متعددة في عقل ذكاء اصطناعي واحد.
بالنسبة لأوروبا، حيث تتمتع صناعة السيارات والتصنيع المتقدم بثقل كبير، فإن هذا السباق من أجل الروبوت البشري الوظيفي أمر بالغ الأهمية. يمكن أن يؤثر ذلك على القدرة التنافسية للمصانع الموجودة في إسبانيا أو ألمانيا أو فرنسا أو أوروبا الشرقيةقد يكون اعتماد الروبوتات الأكثر ذكاءً ومرونة عاملاً رئيسياً في الحفاظ على الإنتاج في القارة مقارنة بالمناطق الأخرى.
ومع ذلك، فإن الانتشار الواسع للروبوتات الشبيهة بالبشر في المصانع الأوروبية لن يعتمد فقط على التكنولوجيا، بل أيضاً على القضايا التنظيمية والعمالية والسلامةسيكون من الضروري ملاءمة هذه الآلات الجديدة مع الأطر التنظيمية مثل تلك التي تروج لها المفوضية الأوروبية فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي والسلامة الصناعية.
من النظرية إلى ورشة العمل: الاختبارات في مصانع هيونداي
سيتم نشر مشروع جيميني الأولي في العالم المادي في مصانع سيارات هيونداي المختلفةحيث ستواجه روبوتات بوسطن داينامكس مهام تصنيع واقعية. هذه ليست عروضًا تجريبية لمرة واحدة، بل اختبارات لمعرفة ما إذا كانت هذه الآلات قادرة على إضافة قيمة في بيئات إنتاج تتطلب جهدًا كبيرًا.
في هذا السياق، سيحاول أطلس تنفيذ عمليات تتجاوز مجرد تكرار الحركات. يكمن التحدي في التعامل المرن: التقاط القطع ذات الأشكال المتنوعة، والعمل بأدوات مختلفة، والتكيف مع التغييرات في سير العمل.كل اختلاف سيكون بمثابة اختبار لنموذج الجوزاء وقدرته على تعميم ما تعلمه.
أما سبوت، من جانبه، فيمكنه أن يعتني بـ القيام بجولة في المصنع لتفقد المناطق التي يصعب الوصول إليها، ومراقبة المعدات، أو اكتشاف أي خلل.يتم جمع البيانات البصرية وبيانات المستشعرات الأخرى. ستُستخدم جميع هذه المعلومات لتحسين خوارزميات الإدراك واتخاذ القرار الخاصة بشركة Gemini Robotics.
سيسمح هذا النوع من الاختبارات بالتقييم ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادراً على الحفاظ على سلوك موثوق به خلال ساعات العمل الطويلةهذا أمر ضروري للنظر في تطبيق أوسع في المصانع الأوروبية، بما في ذلك تلك الموجودة في قطاع السيارات في إسبانيا، حيث يتزايد الضغط لخفض التكاليف وزيادة مرونة الإنتاج.
يشمل هذا التعاون أيضاً تدفقاً مستمراً للبيانات من الأجهزة إلى فرق جوجل ديب مايند، بحيث يساهم كل تفاعل للروبوت مع بيئته في تحسين النموذجيُعد نهج التحسين المستمر هذا أحد النقاط الرئيسية لانتقال الذكاء الاصطناعي من كونه تجربة معملية إلى أداة صناعية قوية.
السلامة والمخاطر: عندما يحرك الذكاء الاصطناعي الأشياء، وليس مجرد وحدات البكسل
إن السماح للذكاء الاصطناعي باتخاذ القرارات بشأن الأنظمة المادية يمثل قفزة نوعية مقارنة بالتطبيقات الرقمية البحتة. قد يكون الخطأ في النص الذي يولده الذكاء الاصطناعي مزعجاً؛ وقد يكون العطل في روبوت يتشارك المساحة مع المشغلين خطيراً.ولهذا السبب تصر جوجل وبوسطن داينامكس على أن السلامة هي ركيزة أساسية للمشروع.
تتضمن أنظمة Boston Dynamics بالفعل آليات الأمن والتحكم لمنع السلوك غير المستقروعلى هذا الأساس، ستضيف شركة جيميني طبقات إضافية من التفكير، مصممة لتوقع السلوكيات الخطرة المحتملة والحد من الإجراءات التي قد تعرض سلامة الأفراد أو المنشآت للخطر.
تؤكد كارولينا بارادا على أنه بالإضافة إلى القيود المادية والبرمجية، سيطبق نظام جيميني نوعًا من التفكير الاصطناعي يهدف إلى اكتشاف السلوكيات الخطيرة والحد منها. قبل حدوثها. الفكرة هي أن الذكاء الاصطناعي يُقيّم السياق باستمرار ويبقى ضمن حدود التشغيل الآمنة.
من جانبه، يشير روبرت بلايتر إلى أن حتى الروبوتات متوسطة الحجم قد تصبح خطيرة إذا لم تتم إدارتها بشكل صحيح.لذلك، على الأقل في المراحل الأولية، ستعمل هذه الأنظمة تحت إشراف بشري دقيق، مع سيناريوهات استخدام محددة للغاية وبروتوكولات إيقاف التشغيل والطوارئ واضحة.
في السياق الأوروبي، حيث تكون التشريعات المتعلقة بسلامة مكان العمل والمسؤولية صارمة بشكل خاص، سيكون هذا النهج القائم على الحذر والتحكم أساسياً إذا كنت ترغب في إدخال الروبوتات الشبيهة بالبشر والروبوتات رباعية الأرجل في خطوط التجميع المشتركة مع العمال البشريين.
خطوة أخرى نحو الذكاء المادي في الصناعة
بعد عقود ركزت فيها الروبوتات الصناعية على حركات متكررة في بيئات شديدة التحكميُمهد ظهور نماذج مثل جيميني الطريق لعصر جديد. لم يعد الذكاء الاصطناعي مقتصراً على الإجابة عن الأسئلة أو توليد المحتوى الرقمي؛ بل بات يستحوذ على مساحة في المصانع وورش العمل والمستودعات.
يهدف التحالف بين جوجل ديب مايند وبوسطن داينامكس إلى تحويل روبوتات مثل أطلس وسبوت وغيرها إلى أنظمة قادرة على أداء مجموعة متنوعة من المهامللتكيف مع الظروف المتغيرة والتعاون مع الأفراد في العمليات الإنتاجية اليومية. ستكون صناعة السيارات، بما فيها تلك المتطورة في أوروبا وإسبانيا، بمثابة أرض الاختبار الأولية، ولكنها لن تكون الوحيدة.
إذا حققت التكنولوجيا وعودها، يمكن للمصانع أن تنتقل من استخدام الروبوتات الجامدة والمتخصصة للغاية إلى آلات أكثر تنوعاً.يمكن إعادة تهيئتها باستخدام البرمجيات والبيانات بدلاً من الحاجة إلى تعديلات مادية مكلفة. سيكون لهذا تأثير مباشر على التكاليف، وأوقات التكيف، والقدرة على إنتاج دفعات قصيرة أو مخصصة.
وفي الوقت نفسه، يجبرنا المشروع على مواجهة مناقشات حول التوظيف والتنظيم والمسؤولية ستكون هذه العوامل ذات أهمية خاصة في السياق الأوروبي. وستؤثر طريقة دمج هذه الأنظمة والدور الذي يلعبه العمال في هذا التحول بشكل كبير على التصور العام لهذه الموجة الجديدة من الأتمتة.
مع دخول روبوتات جيميني إلى المصانع من خلال روبوتات شركة بوسطن داينامكس، تتخذ الروبوتات الصناعية منعطفاً نحو ذكاء مادي أقرب إلى الذكاء البشري: ستُظهر السنوات القادمة إلى أي مدى ستصبح هذه النماذج الأولية الحالية شائعة في خطوط التجميع حول العالم.، بما في ذلك المصانع الأوروبية التي تسعى إلى الحفاظ على قدرتها التنافسية في سوق متزايدة الأتمتة.