هل سمعت عن إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI)؟ ربما نعم. ولكن ماذا يحدث عندما نجمع بين هاتين التقنيتين القويتين؟ ندخل فيما يعرف بالذكاء الاصطناعي للأشياء أو AIoT (الذكاء الاصطناعي للأشياء).
إمكانيات جديدة ورائعة لعالم الصناع ومحبي الأعمال اليدوية والتي من خلالها يتم الجمع بين إمكانات كلا المجالين في مجال واحد، مما يتيح مشاريع لا تعد ولا تحصى لم يكن من الممكن تصورها من قبل...
ما هو إنترنت الأشياء؟
El إنترنت الأشياء (إنترنت الأشياء)، أو إنترنت الأشياء، هو مفهوم يشير إلى التوصيل البيني الرقمي للأشياء اليومية عبر الإنترنت. هذه الأشياء، التي يمكن أن تتراوح من الأجهزة المنزلية إلى أجهزة الاستشعار الصناعية، مجهزة بتكنولوجيا تسمح لها بجمع البيانات ومشاركتها.
على الرغم من أن مصطلح "إنترنت الأشياء" هو من صاغه كيفن أشتون في عام 1999تعود جذور إنترنت الأشياء إلى أبعد من ذلك بكثير. بدأت المفاهيم الأولى لربط الأشياء بالشبكة في الظهور في الثمانينيات، مع تجارب مثل توصيل آلة بيع كوكا كولا بالإنترنت. ومع ذلك، لم تتوسع إنترنت الأشياء حتى وقت قريب.
التقدم في الالكترونيات, نضج بعض التقنيات، لقد جعلت الشبكات وخيارات الاتصال الجديدة، بالإضافة إلى توفر عدد أكبر من عناوين IP، من الممكن أن يصبح هذا حقيقة واقعة، مما يسمح بتوصيل كل شيء، من السيارات إلى الأجهزة المنزلية، إلى العديد من الأجهزة اليومية الأخرى. واليوم أصبح كل شيء متصلاً تقريبًا.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
La الذكاء الاصطناعي (AI)أو AI (الذكاء الاصطناعي) باللغة الإنجليزية، هو محاكاة عمليات الذكاء البشري بواسطة الآلات، وخاصة أنظمة الكمبيوتر. تم تصميم هذه الأنظمة للتعلم من البيانات والتعرف على الأنماط واتخاذ القرارات بشكل مستقل.
كما تعلم ، هم موجودون أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي، الذي يتعلم من البيانات، دون الحاجة إلى برمجته بشكل صريح. لدينا أيضًا التعلم العميق، وهو فرع يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية لنمذجة الأنماط المعقدة في مجموعات البيانات الكبيرة. بالطبع، يجب ألا ننسى البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية لفهم لغة الإنسان، أو رؤية الكمبيوتر لفهم المعلومات المرئية.
فكرة إنشاء آلات التفكير قديمة قدم البشرية نفسها. من الأساطير اليونانية حول الآلات الآلية إلى الرؤى المستقبلية لكتاب مثل إسحاق عظيموف، أسر حلم الذكاء الاصطناعي خيال الناس لعدة قرون. ومع ذلك، فإن الخطوات الأولى لم تأتِ إلا في الأربعينيات والخمسينيات من القرن الماضي مع البريطانيين آلان تورينج واختبار تورينج الشهيروفي وقت لاحق، أفسحت المجال لأول أنظمة ذكية في الستينيات والسبعينيات، وفي الثمانينيات والتسعينيات، ظهرت الشبكات العصبية الاصطناعية، وفي القرن الحادي والعشرين عصر التعلم العميق ونضج الذكاء الاصطناعي بفضل القوة الحاسوبية لوحدات TPU ووحدات معالجة الرسومات. ، ووحدات NP.
ما هو الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT)؟
El AIoT، أو الذكاء الاصطناعي للأشياء، هو دمج التقنيتين الثوريتين اللتين ذكرتهما سابقًا. تخيل عالمًا لا تكون فيه الأشياء اليومية، بدءًا من منظم الحرارة الخاص بك إلى سيارتك، متصلة بالإنترنت فحسب، بل تكون أيضًا قادرة على التعلم والتفكير واتخاذ القرارات بشكل مستقل.
يوفر لنا إنترنت الأشياء شبكة من الأجهزة المتصلة التي تقوم بجمع البيانات ومشاركتها. ومن جانبه، يوفر الذكاء الاصطناعي لهذه الأجهزة القدرة على تحليل هذه البيانات واستخراج معلومات قيمة. ومن خلال الجمع بين التقنيتين، يقوم الذكاء الاصطناعي للأشياء بإنشاء أنظمة ذكية يمكنها التعلم من تجاربها والتكيف مع المواقف الجديدة. ومن الأمثلة الواضحة على ذلك القيادة الذاتية.. تستخدم المركبات ذاتية القيادة عددًا كبيرًا من أجهزة الاستشعار (الكاميرات والرادارات وLIDAR) لجمع البيانات حول المناطق المحيطة بها. تتم معالجة هذه البيانات بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تسمح للمركبة باتخاذ القرارات في الوقت الفعلي، مثل التسارع أو الكبح أو تغيير المسارات.
ولذلك، يمكن القول أن عروض AIoT فوائد مثيرة للاهتمام لا يمكن أن تقدمها إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي وحدهما، كيف:
- Automatización: يمكن أتمتة المهام المتكررة والروتينية، مما يتيح للأشخاص التركيز على المزيد من المهام الإبداعية والاستراتيجية.
- كفاءة: من خلال تحسين العمليات والموارد، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي للأشياء في تقليل التكاليف وزيادة الإنتاجية.
- التخصيص: يمكن لأجهزة الذكاء الاصطناعي للأشياء التكيف مع الاحتياجات والتفضيلات الفردية لكل مستخدم، مما يوفر تجارب أكثر تخصيصًا.
- Innovación: يفتح الذكاء الاصطناعي للأشياء إمكانيات جديدة في مختلف القطاعات، من الصحة إلى الصناعة، مما يؤدي إلى إنشاء منتجات وخدمات مبتكرة.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي للأشياء
في الحياة اليومية، يمكن أن يكون لـ AIoT العديد من التطبيقات الممكنة، من المشاريع الشخصية أو المنزلية، إلى الصناعة أيضًا. على سبيل المثال، بعض حالات التطبيق هي:
- المنزل الذكي: مثل أجهزة تنظيم الحرارة التي تتعرف على تفضيلات درجة الحرارة لديك، والأجهزة التي يتم تشغيلها وإيقاف تشغيلها تلقائيًا، وأنظمة الأمان التي تكتشف المتسللين.
- صناعة: للصيانة التنبؤية للآلات وتحسين سلسلة التوريد ومراقبة الجودة الآلية في الصناعة 4.0.
- الصحة: تخيل مراقبة المريض عن بعد، والتشخيص بمساعدة الكمبيوتر، وتطوير علاجات جديدة.
- المدن الذكية: لإدارة حركة المرور، وتحسين استهلاك الطاقة والخدمات العامة الشخصية.
- المركبات ذاتية القيادة: سيارات يمكنها القيادة بنفسها، وذلك بفضل مجموعة أجهزة الاستشعار والكاميرات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي وخدمات الذكاء الاصطناعي والاتصال بالسحابة لتقديم المعلومات الضرورية.
- الروبوتات والإلكترونيات الاستهلاكية: يمكن تطبيقه أيضًا على هذه المجالات الأخرى، مما يؤدي إلى تحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي والاتصال بالإنترنت الحالية.